前些天，本人在中央人民广播电台做节目，就中国房市谈了两点基本看法：一是中国很多地方房地产泡沫到了“高处不胜寒”的境地；二是房市拐点今年底或者明年初出现，房价的下跌将是长期趋势。关于这个问题，本人去年12月28日在搜房的采访中已经谈了这个观点，现在看来我的担心并没有错。

    我最担心房市可能会成为股市第二，需要大家的共同关注。为什么房市必然下跌，而且可能成为股市第二呢？

    首先，中国房市的供求情况发生了根本变化，供不应求的现象已经被供过于求所替代。我这里说的需求是指有效需求，是针对人们的实际购买力来说的。从需求角度来看，最有钱的人现在不愿意投资房市，因为风险偏大，高处不胜寒；中产阶级多数被股市套牢或在股市受损，无力也不敢去投资房产；低收入阶层买不起房（房价太高），他们宁愿选择购买经济适用房或者租房或者等待。从供给角度看，开发商手中还有大量房子没有卖出，而且新的楼盘又在不但推出，他们为了套现资金，开始降价促销；而且，政府部门也在大量新建经济适用房；此外，一些投资者开始出售房子套现。由于需求在下降供给在增加，使房地产市场供求情况发生了重大变化。

    其次，中国房地产市场繁荣景象已经10多年，按产业周期理论，它也应该出现周期性的变化。美国房地产市场从90年代中期到2006年，也繁荣了10多年开始下跌。这种经济周期是客观现象，不以人们的意志为转移，只是时间的长短可能不一致。

    第三，美国次贷危机和经济衰退不仅影响到美国本土，也影响到世界其他国家，包括发达国家、新兴市场经济国家和发展中国家。放眼全球，我们看到英国、德国、法国、日本、印度、越南等，几乎每国家都受到不同程度的影响，股市、房市等都出现衰退或下跌。中国股市已经成了“跳水冠军”，房市下跌趋势已经很明显，现在如果问题处理得不好，可能也会持续大跌，说不定将来某个时候就成了“跳水亚军”。

    第四，中国房市价格太高，不正常，下跌是回归理性。在中国（主要是北京等大城市），一个年薪10万元（权且算中产阶级）的人，大约15年才能买得起一套100平米的住房，发达国家如美国只需要7年；而且，最近10年，房地产价格的涨势远远超过GDP的增长和人均收入的增长，房价与它的价值背离越来越远，泡沫也越来越大。

    第五，紧缩的货币政策也使房地产开发商的资金链出现越来越大的问题，有不少企业日子越来越不好过，如果房子不降价，资金不回流，开发商还能坚持多久？何况，越是等待，结果将会越来越糟糕。

    所以，房地产价格下降是一个必然现象，也是一个长期趋势。当然，就像股市一样，在全方位下跌之前，房市也会再持续走高一阵，就看谁愿意在高处“站岗”。

    现在重要的问题是如何防止房市今后可能出现的“高台跳水”。从政府层面来说，一是要早作防范，早做预案，不能像股市那样失败。二是要像对待四川大地震那样，提高它的重视程度。三是应该重新审视国内外形势，及时修正某些政策。我认为，适当时候降息减税是扶持企业，振兴经济的重要策略。

    加入WTO后，出口取决于国内汽车产品的国际竞争力和世界经济的景气状况。影响出口的因素有：汽车工业总产量（Output）、国内市场需求量（Demand）、国内零售价格指数INF、汽车平均关税水平Traiff、本年度的进口IMPOt、上一年度的出口EXPOt-1和上一年度的进口IMPOt-1等。用TSP画散点可以看出，出口量与产量高度相关，与国内零售价格总指数、关税、上一年的出口具有一定的线性关系，而与进口及上一年的进口没有线性关系。从理论上来说，汽车进出口量与国内需求密切相关。由于国内需求量与销售量大体相同，而销售量与产量也大体相同，因此，在模型中只需要引入汽车工业总产量，而不需要再引入需求量，否则易造成模型具有高度的共线性。

        表4.9    1998-2002年汽车产量与销量              单位：万辆

用TSP建立汽车出口量线性回归预测模型如下：

　　　EXPO_t=-0.70214+0.02238OUTPUT_t-0.004657INF_t+0.07503EXPO_t-1

               (-0.5814)    (4.6245)       (-0.8240)     (0.1506)

（R²=0.8628,    D.W =1.8573     F=16.7716）

    上述模型的拟合程度系数为0.8628，说明方程拟合效果较好，产量（OUTPUT）的t检验值较大，说明出口与产量的相关度较强，国内零售价格指数（INF）和上一期出口（EXPOt-1）的t检验值较小，说明出口与国内零售价格指数、上一期的出口相关程度稍弱一些。且出口与产量和上一期出口量呈现正相关关系，即产量越大，出口量越大；上一期出口量越大，则本期出口量也越大。而汽车出口量与国内零售价格指数呈现负相关关系，表明国内零售价格指数越高，出口量越小；而国内零售价格指数越低，出口量越大。这是因为，当国内零售价格指数越高，说明汽车在国内的销售价格也越高，市场需求较旺，汽车企业在满足国内需求的基础上就可以获得较好的经济效益，因而出口量就相对少些。反之，当国内零售价格指数较低时，汽车在国内销售的价格就越低，汽车企业就需要寻求更多的出口来使企业的经济效益达到最好。

    根据汽车出口量预测方程，计算出2003-2010年的汽车出口量预测值如表4.10所示。

    表4.10        2001-2010年汽车出口量预测值         单位:万辆

注：在利用模型求出口预测值时，国内零售价格指数预测值用指数平滑法得到。

    表4.11         2001-2010年汽车出口对外依存度预测值

4. 3. 3  汽车产业进口量预测

    进口是为了弥补国内需求供给的不足，但受国家可用外汇的限制。加入WTO后，进口取决于本国经济的发展状况，物价因素，又取决于该国的出口状况。影响进口的因素有：GDP、国内零售价格指数(INF)、汽车平均关税水平(TRAIFF)、上一年度的出口(EXPOt-1)、本年度的需求量（DEMAND）等。

    通过用TSP作散点图显示，进口量原始数据与GDP值、关税、国内零售价格指数等均没有显著的线性关系。由此，需要对汽车进口量原始数据进行处理。而数据生成就是一种将无规律的数据转化为有规律数据的有效方法。所以，在此对进口量作一次累加和处理，用处理后的数据再画散点图看到经过处理后的数据与GDP等因素具有很好的线性关系。对处理后的汽车进口量数据，用TSP建立汽车进口量线性回归预测模型如下：

IMPOplus_t=-57.8688+0.0003463GDP_t+0.4859937INF_t-0.0751822TARIFF_t

          (-1.2819)    (0.7882)       (5.6915)        (-0.4771)

-3.200332EXPO_t-1+0.1396275DEMAND_t

                 (-0.6560)           (1.8172)  

(R²=0.9892,    F=110.1752     D.W=1.8567)

    上述模型的拟合程度系数为0.9892，说明方程拟合效果较好，GDP、零售价格指数、汽车需求量的t检验值较大，说明汽车进口量与这些因素的相关度较强，而且与这三个因素均呈现正相关关系；而关税和上一期出口（EXPOt-1）的t检验值较小，说明汽车进口量与这两个因素的相关程度相对稍弱一些，且进口量与这两个因素均呈现负相关关系。即当关税下降时，进口量大，当关税上升时，进口量小；当上一年的出口量大时，某种程度上说明满足国内需求较好或说明国内汽车的竞争力加强，本年度的进口量就小，当上一年的出口量小时，说明汽车产业的竞争力较弱，本年度的进口量就大。

    表4.12        2001-2010年汽车出口量预测值         单位：万辆

注：在利用模型求进口量预测值时，国内零售价格指数预测值用指数平滑法得到；由于需求量基本与产量相同，需求量预测值用汽车产量预测值代替。

    表4.13          2001-2010年汽车出口对外依存度预测值      单位：%

4.4.1  汽车产业指标安全度预警界限设置

    我们将汽车产业指标安全状态分为四种,即安全、基本安全、不安全、危机，相应的安全等级为A、B、C、D，并分别给四种状态规定不同的分数范围[0，20]，[20，50]，[50，80]，[80，100]，分数越大，危险越大。

    根据指标内涵和分析国内及国际环境，我们设置各指标的安全状态预警范围如表4.14所示，指标警限设置的理由在指标警界说明中给出。

表4.14       汽车产业指标处于不同安全状态的警限

 4.4.2  指标分值到安全状态分数值的映射

    在这里我们的处理方法是，对于定性指标，根据指标值所在的安全状态及其程度，直接给出分数值。

    对于定量指标，有下列几种情况：

   （1）指标值越小越安全的指标，将指标值根据所处的安全状态，按下面的公式映射到相应的分数上去：

   式中，Fij是指标的分数；Sij分数上，下限是指标所在安全状态的分数上限和下限，如“基本安全”状态的分数上限是50，下限是20；“危机”状态的分数上限是100，下限是80；警限的上、下限是指标Sij所在的安全状态的警限上限和下限。

   （2）指标值越大越安全的指标，将指标值根据所处的安全状态，按下面的公式映射到相应的分数上去：

   （3）某一点最安全，离开该点越远越不安全。对于这种情况，将指标值根据所在的安全状态，按下面的公式映射到相应的分数上去。

①指标值处于“安全”状态时，用公式表示：

②指标值处于其他安全状态时，又分两种情况：

a. 指标值越大越安全时，用公式表示：

b. 指标值越小越安全时，用公式表示：

    需要说明的是，用上面的公式计算分数时，需要给出警限的上限和下限，而有些指标在“安全”或“危机”状态时，其警限没有上限和下限，对于这种情况我们采取如下处理方法：

1）没有警限上限时，将警限下限值的2倍作为上限。其指标值大于该上限时，按该上限计算。

2）没有警限下限时，分两种情况：若警限的上限大于零，则将零作为下限。若警限的上限小于零，则将上限值乘以2作为下限，指标值小于该下限时按下限计算。

4.4.3  各类指标的安全度综合指数

    用下面的公式对各指标所映射的分数进行加权求和，即得出各子系统的经济安全程度综合指数Si

式中，Wij是指标Sij的权数，Si的取值在0~100之间。

    整个汽车产业的安全程度综合指数S可用下面公式算出：

    式中，Wi是Si的权数，S的取值在0~100之间。

文章来源：何维达.《中国若干重要产业安全的评价与估算》[M].北京：知识产权出版社.2008

    人们期待以久的奥运终于今天要开幕了，全国人民都沉浸在一片喜悦之中。但是，今天的股市却让人们大跌眼镜，出现了大跌，沪指甚至一度跌破2600点。奥运当天机构砸盘说明了什么？

    首先，说明我们的维稳政策基本失败。如果只有口号没有行动，那是不可能坚持维稳的，事实上，这是机构和股民对政府职能部门的当头棒喝！

    其次，说明政府的监管部门不在其位，至少今天如此。由于召开奥运，北京市政府决定，经国务院批准，除保障国事活动、城市运行等必要的工作岗位外，在京中央和国家机关、企事业单位和社会团体，北京市机关、企事业单位和社会团体，８月８日放假一天。监管部门不在其位，某些机构就乘机扎盘，尽管有中国石油等护盘，但是仍然个股普跌。这显然是有预谋的行为，是政府监管部门所没有预料的。

    第三，说明我国经济受全球经济影响，至少今明两年不容乐观。尤其是股市，有可能持续低迷和恶化。

    第四，说明中国监管存在比较大的漏洞，如何提高对机构的监管效率显得尤其重要。

    第五，说明政府对当前和今后的经济形势包括股市的判断与实际情况有一定差距，需要进一步调查研究，采取切实可行的应对方案，避免中国出现比较严重的经济滞涨（生产衰退和通货膨胀）双重损失。

4.2.1  中国经济发展水平（GDP）预测

   这里以中国经济研究中心的潘文卿、李子奈的“21世纪前20年中国经济增长前景展望基于供给导向模型与需求导向模型的对比分析”的预测结论，2000~2005年GDP的平均增长速度为8.58，2006~2010年GDP的平均增长速度为7.27，从而得到GDP从2001~2010年的预测值如表4.3所示。

    表4.3   2001~2010中国经济发展水平（GDP）预测预测       单位：亿元

   人口按照国家计生委的计划，每年增加不超过1%进行预测（且人口达到13亿后，就基本稳定），则得到2001年-2010年的人均收入如表4.4所示。

     表4.4        2001-2010年我国人均GDP预测值         单位：元/人

4.2.2  汽车市场需求预测

   汽车市场的需求量主要受国家总体经济水平发展的影响，民富国强的时候汽车需求量就大，即与汽车市场需求密切相关的是人均GDP值。用TSP作散点可看到，汽车需求量的对数与人均GDP的线性关系是显著的。因此，选择汽车市场需求量（DEMAND）为被解释变量，人均GDP值（GDPMEAN）为解释变量，建立幂函数回归预测模型如下：

                                    (29.3224)        (6.9439)

                              （R²=0.8282,    D.W =1.6705     F=48.2180）

   从模拟效果看，常数项的t检验值为29.3224，人均GDP值（GDPMEAN）的t检验值为6.9439，说明人均GDP对汽车需求量的作用是显著的；拟合系数为R2为0.8282，说明拟合程度较好；同时D.W检验值和F检验值都通过检验，方程可用于预测。用模拟方程预测2001-2010年的汽车需求量结果如表4.5所示。

        表4.5     2001-2010年汽车需求量预测           单位：万辆

4.3  加入WTO后的汽车进出口量预测

   一个国家的汽车出口量从一个侧面反映了该国汽车产业国际竞争力的强弱，而进口是为了弥补国内需求，因此汽车进口量和出口量均与汽车工业总产量高度相关。由此，我们首先对汽车总产量作出预测。

4.3.1  汽车工业总产量预测

   由于汽车工业总产量受许多因素的影响，如国家产业政策、产业技术水平、产业生产规模、汽车配件进出口状况、国家整体经济环境等，而这些因素在预测汽车工业总产量时都是未知的，所以这里采取灰色预测方法进行预测。因为灰色预测方法只需要汽车工业前几年的总产量样本数据，而不需要其它数据，它是一种较好的短期预测方法。

（1）建立汽车工业总产值预测的GM（1，1）模型

                       表4.6     1996~2002汽车工业总产值

（2）汽车工业总产值预测

    根据上述预测模型可预测出汽车工业2003-2005年的产量如表4.7所示：

   表4.7      2003-2005年汽车产业产量预测            单位：万辆

   再以2001-2005年的产量数据为样本数据，建立2006-2010年的汽车工业产量预测方程为

 2006-2010年的预测方程为：

    表4.8      2006-2010年汽车产业产量预测          单位：万辆

   中国汽车工业协会副秘书长沈宁吾2003年11月18日发表讲话，预测到2005年，汽车产量将达到600万到700万辆，其中轿车350万辆到400万辆；到2010年，中国汽车产量将达到1000万辆以上。

   由此可以看出，表4.7和表4.8中的预测值基本与沈宁吾的预测结果相吻合，预测结果是可以接受的。

    最近，由于国际市场石油价格大跌，美国出台救市措施等利好消息影响，境外股市一路上涨，中国内地股市跟风涨了一点，然后就掉头往下，保持跌势。大家期望奥运能够促进股市上涨，结果相反。为什么会出现这种现象呢？

    我认为，中国股市从今年2月份开始已进入熊市，跌多涨少是它的一个必然趋势。至于临近奥运还继续下跌，主要原因包括：

    第一，奥运行情已经提前透支，现在没有几个奥运概念股票能够有多大的投资价值，并且激起大家的热情。

    第二，中国股市已进入熊市，股民缺乏积极性和参与热情。没有广大股民的积极参与，不会有大行情，即使有反弹，也是打游击，很少人愿意做长期投资，因此跌多涨少是不可避免的。

    第三，股市供求矛盾越来越严重，除了大小非解禁导致流通股票数量大增之外，目前证监会又开始放闸，允许大型IPO发行，这会导致股市供求矛盾进一步恶化，资金面更加吃紧。所以，机构打压股市是一种无声的反抗。

    第四，货币紧缩政策没有松动，而且可能局部从紧，首先受到打击的可能是股票市场，正所谓“破船又遇顶头风”。

    第五，据估计，今年上半年上市公司的业绩比预期要差，这样使得股民的投资热情大减。

    第六，政府“维稳政策”只有口号，没有行动，这让大家很失望。看看美国，已经开始救市，而且从政策到资金都已有具体行动，而我们还没有采取实质性的措施。口号只能振奋一时人气，不能起实质性的作用。

   第七，抗风险机制尚未建立起来，包括股指期货、融资融券及有关制度建设。

   第八，以美国为首的经济衰退尚未结束，其影响正在逐步放大，中国也受其害，不仅影响到中国股市，也影响到中国的实体经济，尤其是中小企业日子举步维艰。大家对未来的预期不看好，对股市更是如此。至少2年内，情况不会根本好转。

   所以，奥运前A股下跌是可以想象的。也许奥运期间或今年下半年股市会有一波较大的反弹行情，但也仅仅是熊市中的反弹。

4.1  入世后中国汽车工业发展环境分析

4.1.1  入世后的汽车关税变化

   长期以来我国一直对汽车产业实行保护政策，汽车进口关税一直居高不下，在1986年，轿车整车进口关税率达到220%。从1992年起，基于“复关”等需要，关税开始大幅度下调，到1997年10月1日调整为80%-120%，5年内降低了55%。

   2001年12月11日，《中国加入世贸组织议定书》生效，中国正式加入世界贸易组织(WTO)，开始全面参与世贸组织的各项工作。

   入世后汽车工业的关税水平必须符合世贸组织的协议规定，大幅度削减。从2002年1月1日，排量3升以下轿车由目前的税率70%降到43.8%；3升以上轿车由目前的80%降到50.7%。关税减让不是逐年顺延递减，而是从2002年开始，每年有一个减税水平，大约10%左右，直到2006年1月1日减为28%，到2006年7月，轿车和客车的关税将降到25%，货车关税20%—25%，其中总重量5吨以下的为30%，各类专用车关税水平在9%—12%之间，汽车零部件的平均关税将从目前的25%降低到10%左右(简单算术平均值)。各种车型的关税具体削减计划如表4.1所示。

表4.1      加入WTO后汽车进口关税削减计划 (%)

种类   入世时  1/2001   1/2002   1/2003   1/2004   1/2005   1/2006   7/2006

100%   77.5     61.7     50.7     43.0     37.6     30.0     28.0     25.0

关税轿车>3L

80%    63.5     51.9     43.8     38.2     34.2     30.0     28.0     25.0

关税轿车<3L

卡车     –       –        –       –       –      15–30      –       –

客车     –       –        –       –       –      25.0        –       –

资料来源：Tim Stratford， 通用汽车（中国）投资有限公司综合委员会副主席，北京市美国商会提供。

4.1.2  入世后汽车非关税壁垒措施变化

(1)进口配额量变化

   关于非关税措施中的汽车进口配额许可证，我国承诺到2005年取消。2000年初始配额量为60亿美元，以后每年递增15%，直到2005年全部取消。配额量包括汽车及关键零部件。汽车进口配额量变化具体见表4.2。

表4.2     入世后汽车进口配额变化

资料来源：《中国加入WTO工作组报告书》。

   汽车起重机及底盘的进口配额将从2000年1月1日的0.88亿美元，每年递增15%，直至2005年1月1日取消配额（2005年达到1.77亿美元）。摩托车及其关键的进口配额量从2000年1月1日的0.88亿美元，每年递增15%，直至2005年1月1日取消配额（2005年1月1日达到5.75亿美元）。汽车轮胎的进口配额量将从2000年1月1日的81万美元，每年递增15%，直至2005年1月1日取消配额。

(2)服务、贸易和投资协议的变化

   入世前，我国为了保护汽车工业，在服务、贸易和投资方面都做了不少的具体规定，如服务贸易方面规定，外资不得进入中国汽车服务领域，生产汽车、摩托车和发动机产品的中外合资、合作的外方股权比例不得高于50%，规定法人形态，在整车与发动机领域不得以独资形态出现，外商不得独资在我国建立客运和货运运输公司。在投资与技术引进方面，规定国产化率，并根据国产化率制定进口关税的优惠政策；鼓励出口政策；引进技术的审批必须考虑国产化要求，否则不予批准。在加入WTO后，这些方面的政策都必须按照世贸组织的要求进行如下调整。

   贸易技术壁垒方面的条款：《贸易技术壁垒协议》（简称TBT）规定推行强制性技术规格、非强制性技术规格和产品认证制度，但该协议在各方同意的国际标准中，对旨在保护发展中国家使用的特有技术生产方法和生产过程中的技术规定、标准和测试方法存在根本差异的，不应予以使用。

   投资与技术转让方面的条款：WTO从2001年开始执行与货物贸易有关的投资措施协议（TRIMS），该协议规定，不得规定国产化比例；进口与出口不得挂钩；不得限制进口部件总装成车；不得以外汇平衡为理由限制进口；不得规定出口数量；可拒绝执行强加上述要求的合同。

   服务贸易方面的条款：必须提供市场准入渠道，允许跨国资本自由流动；不得采用数量配额和垄断专营方式限制国外供应商数量；不得进行服务贸易总额或资产总额的限制；不得实施股比与投资总额的限制；不得对法人形态进行限制；禁止向本国服务商提供补贴；必须实行国民待遇；必须给予最惠国待遇等。

4. 1. 3  投资环境与投资政策的变化及影响

   加入WTO在投资与投资政策领域对我国汽车工业的影响，主要表现为对现有投资的冲击，投资政策变动引起的中外合资企业中控股权的争夺，以及外国独资企业与中资企业、合资企业的竞争。

   在投资政策方面，目前我国《汽车工业产业政策》中对投资有严格的限制，加入WTO以后，这些限制迟早要取消。

   从宏观的角度看，股权比例和法人形态等方面限制的取消，意味着中方将让出汽车企业的主导权。因为即使在目前规定法人形态与股权比例的条件下，外方仍始终控制着技术产品的主导权，对合资企业在技术方面的授权和转让极其少。股权比例限制的取消，使中方在合资企业中的发言权更小，而法人形态限制的取消将使外方掌握除在市场、金融方面之外的全部权利。这样，我国汽车工业将可能成为国际跨国汽车公司的生产、消费地。

   微观的角度看，投资政策调整的影响并非完全对我国汽车企业不利。原有的投资政策实际上抑制了合资企业的技术创新，保护了外方投资者，用行政手段规定股权比例或让出一定市场的方式直接强制要求外方输入技术，这在短期内是有效的，但在极其有限的竞争空间内，技术的输入不仅是有限的，且输入技术的 “品质”大都是次优、甚至是已经淘汰的，技术转让费和技术引进费也是极其昂贵的，产品更新周期大大长于跨国公司。投资政策的调整将使企业之间的竞争更加充分，产品更新换代更快，真正形成技术创新机制。

   零部件与整车不同，国家只是对关键零部件有股权比例与法人形态有限制，目前我国零部件企业之间的竞争不充分主要不是来自外方，而是来自地方与汽车集团对零部件市场的分割。因此，加入WTO以后，对我国现有零部件行业的“散”、“乱”、“差”进行“整合”在所难免。在现有市场份额下，不仅外资不愿进入，而且己有的一批规模不经济、缺乏竞争力的外资企业，外方考虑的首先不是发展，而是退出的问题。对于有实力的外资企业，将可能在市场整合的过程中随着市场的集中逐步拓展。零部件的整合对我国零部件企业，特别是具有较高技术水平、较强经济实力的企业是有利的。

4.1.4  产品、市场与技术的影响

   产品方面：我国现有轿车产品都是引进国外的车型，其中上海别克、广州本田、一汽大众奥迪A6、神龙富康、上海大众帕萨特、普通桑塔纳、捷达、夏利、奥拓等属于90年代水平。具有90年代水平保有量大的几种车型在发动机、节能、安全、环保、电子技术应用等方面，与现代轿车相比存在许多不足。

   技术方面：加入WTO以后，我国的汽车技术开发面临着艰难的抉择。一方面，基础研究、基础储备特别是缺乏技术开发带头人，边际成本大大高于国际汽车企业；即使产品开发出来了，又将面临市场问题，开发高成本形成的产品高价格难以同国际产品相抗衡。目前一汽、东风公司等，虽然在国内汽车行业中属技术力量较强的，但自主轿车开发能力与国际水平差距较大。一汽多年来，只开发了红旗轿车，而其他厂家尚无成熟的轿车产品上市。上汽总公司虽然建立起合资性质的技术开发机构（泛亚技术中心和大众技术中心），但其技术产权仍掌握在外方，仍培育不了自己的技术开发能力。我国汽车行业的技术开发只有少数局部的开发实践，没有完整的现代化的轿车整车开发技术，许多开发实质上还是仿制。

   市场方面：加入WTO以后，我国汽车产品的生命周期将大大缩短，像普通桑塔纳那样近18年的产品生命周期将一去不复返。 产品生命周期缩短对我国新产品将是一个严峻的挑战，特别是对于缺乏规模经济的零部件项目。随着整车产品更新换代的速度加快，每种产品数量将减少，如果仅为一种整车配套，那么零部件厂家将效益不高甚至亏损。

   以上分析说明：今后几年国产轿车市场占有率呈下降趋势是不可避免的，而为了阻止市场占有率快速下降对我国轿车引起的负面影响，全面大幅度降低整车价格从而向国际价格回归是今后几年的必然趋势，而大幅度的降价必然给轿车生产企业带来利润较大幅度的减少。从产品的角度看，目前单车的利润水平是在竞争不充分的条件下产生的，加入WTO以后，市场竞争不充分逐渐为竞争充分的市场所代替，从而降低整车单件的利润水平是一种必然趋势，但市场竞争充分条件下的利润率水平将难以维系我国部分国有企业和合资企业的高成本运行。

4.1.5  汽车服务贸易方面的影响

   我国汽车服务贸易是比汽车生产更加幼稚的行业，其体制仍基本上沿袭计划经济下的旧体制。目前除合资企业可以销售本企业的产品外，在经营范围方面限制相当严。加入WTO以后，我国在汽车服务贸易领域将逐步开放，开始可能在汽车销售、售后服务等方面，然后涉及到汽车保险、融资和消费信贷等领域。

   汽车服务贸易的开放，最直接的表现是汽车市场竞争格局将发生变化。一方面汽车服务贸易的逐步开放，意味着我国将允许国外汽车公司或汽车贸易公司在中国设立分公司。另一方面关税下降和配额不断增加，降低了国外汽车贸易的进入成本和进入条件。这样，原来我国汽车市场以国内整车生产企业为主、国内汽车进出口公司为辅的主体格局，将转变为国内整车企业（包括合资企业）、国内汽车贸易企业和以纯贸易方式进入我国的独资汽车贸易公司并存的格局，外商贸易企业建立销售网络，以新的销售方式直接威胁我国汽车行业己有的销售网络。

   我国现有轿车整车厂如上海大众、一汽大众、神龙公司、天津夏利等经过多年的努力，在全国建立了较为完善的营销网络和维修体系，具有明显的竞争优势，这是竞争对手在短时期内无法做到的。但当初建立起来的营销体系，其盲目扩张、装修豪华的车库和落后的管理与营销观念，在我国进入WTO以后将受到严峻的挑战。

文章来源：何维达.《中国若干重要产业安全的评价与估算》[M].北京：知识产权出版社.2008（p66-71）

3.4.1  输入输出指标的确定

   DEA模型中的输入指标为：资本成本、农民家庭中专及中专以上文化程度人口的比重、农业劳动力人均小时工资、人均耕地面积、农业科研强度、生产集中度。

   输出指标为：竞争优势指数、粮食自给率。

3.4.2  模型的建立

   DEA模型即数据包络分析（Data Envelopment Analysis），主要采用数学规划方法，对决策单元进行相对有效性评价(评价步骤见第一章的介绍，此略)。

   本文选择需要评估的年份作为决策单元，即2005-2015年作为十一个决策单元，则评价第j₀决策单元综合效率的C²R模型为：                              

                                   minθ

                        s.t.

   本文将DEA的效率定义为粮食产业安全度，并从粮食产业的国际竞争力和粮食自给率来评价产业安全度。若产业国际竞争力加强和粮食自给率提高，则说明产业安全度越高；反之，则说明产业安全度越低。当θ=1，表示产业发展处于安全状态；当θ=0，表示产业发展处于危机状态；θ越接近1，产业发展安全状态越好；反之，产业发展安全状态越差。

3.4.3  安全度估算结果

   用DEA模型计算的2005-2015年的安全度结果如表3.21所示。

                  表3.21    2005-2015机械产业安全度DEA估算结果

注：表中评估值表示安全度系数，系数越大，表示越安全，评估值1表示安全状态，评估值为0表示危机状态。

3.5  维护粮食产业安全应采取的对策

   分析表明，粮食产业安全形式不容乐观。因此，有必要建立和完善我国粮食产业安全体系，提高粮食产业安全水平。

   建立和完善粮食产业安全体系，应该坚持三个原则。一是要把重点放在保护和提高粮食生产能力上。粮食生产能力是决定粮食供给的基础。只有把这个基础夯实了，粮食产业安全才有保证。二是要相信并重视市场机制的作用。在资源一定的情况下，影响粮食供求的基本力量是市场供求关系。国家的宏观调控应该建立在对市场供求正确判断的基础上，并尽可能采用间接调控手段。三是注意各个环节和各种政策手段的相互协调。粮食产业安全涉及到生产、储备、运销、分配以及外贸等多个环节，构成了一个完整的系统。国家粮食安全的整体水平取决于各个环节的综合作用，尤其是取决于系统内薄弱环节的运行状况。因此研究和解决粮食产业安全问题，必须坚持系统论的方法。根据这些原则和我国国情，建立和完善粮食产业安全体系，需要重点做好以下工作。

   第一，采取切实有效措施，保护和提高粮食综合生产能力。一是要严格控制非农建设用地，改革土地征用制度，切实保护好耕地。要采取切实有效措施，坚决实行最严格的耕地保护制度。各级政府必须严格遵守非农占地的审批权限和审批程序，自觉执行土地占用规划。对已列入基本农田保护区范围的耕地，不得在上面栽果树、挖鱼塘，更不能擅自转为非农用地。要研究制定相关政策，鼓励城镇建设更多地占用山地等非耕地资源。严格执行土地法规，对违法批地、占地的行为，必须追究当事人责任，并依法严肃处理。要改革土地征用制度，维护农民的土地权益。土地征用制度的改革，要有利于保障农民的土地权益，有助于控制征地规模。区分公益性用地和经营性用地，严格界定政府土地征用权，限制土地征用的范围。规范土地征用补偿机制，使失地农民更多地分享土地的增值收益。经营性用地的征用，必须以土地的市场价值为依据，实行公平补偿；公益性用地的征用，也必须提高补偿标准。按照国家、征地单位和个人共同负担的原则，为失地农民建立必要的社会保障，使他们的生活切实得到保障。要积极探索集体非农建设用地进入市场的问题，使集体非农建设用地的流动在符合土地规划的前提下，依法进行，规范管理。二是加强农业基础设施建设，提高抗御自然灾害的能力。把节水灌溉和充分利用水资源作为农业基础设施建设的重点。通过深化投融资体制改革，引导和鼓励社会资金进入农业基础设施建设领域。三是增加农业科技投入，提高粮食单产。在耕地减少的情况下，提高粮食生产能力的唯一出路是依靠科技进步，提高单产。这方面的潜力是巨大的。要继续增加国家对农业科研和技术推广的投入，积极推进农业科技体制改革，提高科技进步在粮食增产中的贡献率。

   第二，保护好粮食主产区的种粮积极性。集中有限的资金，加大对粮食产区的投入力度，改善产区的农业生产条件、仓储条件和运输条件，加快商品粮基地的建设步伐。粮食主产区要通过结构调整，向粮食生产的广度和深度进军，实现由一般品种向优质和加工专用品种转变，由单纯提供初级产品向发展农副产品深加工转变，逐步建立起以粮食为基础的高效经济体系。

   第三，加快粮食流通市场化改革的步伐。我国曾进行过多次粮食流通体制改革，这对促进粮食市场发育，搞活粮食流通，发挥了重要作用。但总的来看，这项改革还没有完全到位，还不能很好地适应粮食供求形势的变化。目前粮食库存充裕，价格相对平稳，应抓住有利时机，加快推进粮改。粮改的目标是确立市场在调节粮食供求中的基础性作用。要在放开销区粮食购销后，尽早放开产区的粮食市场，取消粮食定购。建立和完善以中央批发市场为核心、以产区和销区批发市场为基础的粮食批发市场体系。打破地区封锁，提高市场一体化程度，尽快形成全国统一的粮食市场。大力发展订单农业，实现粮食产销衔接。结合粮食流通体制改革和农村税费改革，加快实施对种粮农民的直接补贴。

   第四，积极探索利用期货市场转移粮食市场风险。一是要改善期货市场发展的外部环境。进一步完善期货市场法律法规，为保护投资者利益、规范市场行为、依法监管和依法治市提供法律依据。转变政府职能，为农产品市场参与者提供信息服务，降低市场参与者的交易成本。二是增加大宗交易品种，扩大粮食期货交易规模。促进期货市场与现货市场的相互结合，实现优势互补和有机统一。三是积极培育粮食期货市场的交易主体。鼓励粮食购销企业、加工企业、饲料企业以及农业产业化龙头企业利用期货市场进行套期保值。培育农业合作组织，鼓励农民通过合作社参与期货市场，利用期货市场规避农业经营风险。四是加强粮食期货市场准人管理和对市场的监管，提高管理者素质和管理水平，防止市场过度投机，保障粮食期货市场的平稳运行。

   第五，完善国家粮食储备制度，充分发挥吞吐调节功能。结合推进粮食流通体制改革，抓紧建立中央储备粮垂直管理体制，按照储得进、调得动、用得上的要求和节约储存成本费用的原则调整品种和布局。国家储备只负责专项储备，不再经营商业库存。国家专项储备除利用中央直属粮库外，可以委托社会仓储设施储存，但要与企业经营周转粮实行分开管理。要根据粮食市场的波动情况，合理确定专项储备规模。建立规范化、法制化的粮食吞吐调节机制，提高专储粮的利用效率。政府对粮食市场的调控，应主要通过批发市场购进和抛售储备粮来实现。

   第六，建立粮食贸易风险防范机制。一是将粮食进口依存度控制在一个合理的范围内。粮食贸易依存度确定为多少合适，取决于我们对粮食安全国际环境的判断。我们认为，今后十年我国粮食进口规模的合理界限是进口依存度保持在5％一lO％之间。二是逐步实现粮食进口市场多元化，分散粮食进口的政治风险。三是实施“走出去” 战略，到国外建立粮食生产基地。鼓励有实力的企业到一些土地资源丰富的国家和地区投资建场，种植粮食。

   第七，建立粮食安全预警制度。对我国耕地面积、粮食播种面积、粮食价格和粮食进口依存度等指标进行监控，设定警戒线，当接近和达到警戒线时及时发出预警信号。有关部门应定期发布粮食生产、消费、库存、进出口等方面的信息，合理引导市场预期。

文章来源：何维达.《中国若干重要产业安全的评价与估算》[M].北京：知识产权出版社.2008（p61-65）

    前不久，央行负责人表示，为了抑制通货膨胀不排除再加息。但是，笔者认为，现在加息对抑制通胀影响有限。而在奥运之前再加息，可能不利于经济和社会的稳定。为什么这样说呢？

    首先，加息对抑制通胀影响有限。通过最近半年的情况观察，单纯依靠加息，通胀预期更强烈，物价不但不下跌，反而上涨。在这种情况下，政府通过适度的价格管制，才有效地控制了价格轮番上涨。所以，如果奥运之前加息，只能说明中国的通胀愈加严重了，会导致人们对物价的恐慌心理，使厂商乘机哄抬物价，从而造成社会不稳定。

    其次，奥运之前再加息给实体经济带来不良影响。中国经济过热是局部的，而不是全面的。加息可能使局部经济过热得以降温，但是却使很多厂商日子举步维艰，无法维持正常生产。不仅国有企业，私企也一样，出现大面积亏损和停产现象，进而使失业人群增加。

    第三，奥运之前再加息给熊市中的中国股市以致命打击。中国股市近半年跌幅居全球之冠，已经超过了越南，不仅使股市严重缩水，而且使大部分的基金和广大股民受到严重损失。这不符合中央稳定发展股市和确保股民财产性收入的要求。如果这时候再加息，只能使境内外机构不断做空股市，使老百姓遭殃，政府挨骂，而他们则坐收鱼翁之利。

    第四，加大了流动性风险。据统计，目前有1.7万亿美元通过不同渠道进入中国，包括股市、房市、外汇和黄金市场等。这时候再加息，一方面这些热钱可以存银行，获得高利率，另一方面可以做空股市，乘机炒底，另外，还可以做多房市和黄金，从而造成中国经济不稳定，甚至带来严重的金融危机。

   总之，对是否加息要慎重，最好进行深入细致的评估之后再做决定。

表3.17  2005年粮食产业安全度估算结果

   根据指标权重，计算总体评价得分为45.35，即2005年我国粮食产业安全状况属于基本安全状态。

表3.18   2010年粮食产业安全度估算结果

   根据指标权重，计算总体评价得分为50.32，即2010年我国粮食产业安全状况属于不安全状态。

表3.19   2015年粮食产业安全度估算结果

   根据指标权重，计算总体评价得分为52.10，即2015年我国粮食产业安全状况属于不安全状态。

   2005-2015年我国粮食产业的产业安全度估算结果具体见表3.20。

表3.20   2005-2015年我国粮食产业安全度估算结果（总表）